Algorithmic Trading Inscreva-se para salvar sua biblioteca Elogios para Algorithmic Trading Algorithmic Trading é um livro perspicaz sobre o comércio quantitativo escrito por um praticante experiente. O que diferencia este livro de muitos outros no espaço é a ênfase em exemplos reais em oposição a apenas teoria. Os conceitos não são apenas descritos, eles são trazidos à vida com estratégias de negociação reais, que dão ao leitor uma visão de como e por que cada estratégia foi desenvolvida, como ela foi implementada e até mesmo como ela foi codificada. Este livro é um recurso valioso para quem procura criar suas próprias estratégias de negociação sistemática e aqueles envolvidos na seleção de gerente, onde o conhecimento contido neste livro levará a uma conversa mais informada e nuanced com gerentes. Com base em uma excelente seleção de estratégias de reversão e momentum, Ernie explica a lógica por trás de cada um, mostra como testá-lo, como fazê-lo Melhorá-lo, e discute questões de implementação. Seu livro é uma exposição cuidadosa e detalhada do método científico aplicado ao desenvolvimento de estratégias. Para comerciantes de varejo sérios, eu sei de nenhum outro livro que fornece essa gama de exemplos e nível de detalhe. Suas discussões sobre como as mudanças de regime afetam as estratégias e a gestão de riscos são bônus inestimáveis. 151Roger Hunter, Mathematician and Algorithmic Trader Detalhes da publicação Editora: Wiley Data de publicação: 2017 Séries: Wiley Trading Disponível em: Estados Unidos, Cingapura Formato Kindle Book OverDrive Ler Adobe PDF eBook 14,8 MB Adobe EPUB eBook 3,2 MB Ernie Chan (Autor ) ERNEST P. CHAN é o Administrador da QTS Capital Management, LLC. Ele trabalhou para vários bancos de investimento (Morgan Stanley, Credit Suisse, Maple) e hedge funds (Mapleridge, Millennium Partners, MANE) desde 1997. Chan recebeu seu PhD em ph. Algorithmic Trading: Winning Strategies e sua razão Algorithmic Trading: Winning Strategies E seu raciocínio (Wiley Trading) Elogios para Algorithmic Trading Algorithmic Trading é um livro perspicaz sobre o comércio quantitativo escrito por um praticante experiente. O que diferencia este livro de muitos outros no espaço é a ênfase em exemplos reais em oposição a apenas teoria. Os conceitos não são apenas descritos, eles são trazidos à vida com estratégias de negociação reais, que dão ao leitor uma visão de como e por que cada estratégia foi desenvolvida, como ela foi implementada e até mesmo como ela foi codificada. Este livro é um recurso valioso para quem procura criar suas próprias estratégias de negociação sistemática e aqueles envolvidos na seleção de gerente, onde o conhecimento contido neste livro levará a uma conversa mais informada e nuanced com gerentes. DAREN SMITH, CFA, CAIA, FSA, Diretor Gerente, Gerente Seleção Ampliação Portfolio Construção. Usando uma excelente seleção de estratégias de reversão e momentum, Ernie explica o raciocínio por trás de cada um, mostra como testá-lo, como melhorá-lo e discute questões de implementação. Seu livro é uma exposição cuidadosa e detalhada do método científico aplicado ao desenvolvimento de estratégias. Para comerciantes de varejo sérios, eu sei de nenhum outro livro que fornece essa gama de exemplos e nível de detalhe. Suas discussões sobre como as mudanças de regime afetam as estratégias e da gestão de riscos. São bônus inestimáveis. Roger Hunter, Matemático e Tradutor Algorítmico Tabela de Conteúdos CAPÍTULO 1 Backtesting e Execução Automatizada 1 CAPÍTULO 2 As Noções Básicas da Reversão Média 39 CAPÍTULO 3 Implementando Estratégias de Reversão Média 63 CAPÍTULO 4 Reversão Média de Ações e ETFs 87 CAPÍTULO 5 Reversão Média de Moedas e Futuros 107 CAPÍTULO 6 Estratégias Momentum Interday 133 CAPÍTULO 7 Estratégias Intraday Momentum 155 CAPÍTULO 8 Gestão de Risco 169 Detalhes Livro TradingAlgorithmic: Estratégias ganhadoras e sua fundamentação Ernie Chan Mensagem patrocinador (anúncio gratuito para todos os membros) Este livro é muito diferente do primeiro livro do Sr. Chan8217s sobre Quantitativo. Ao contrário do primeiro, este livro lida com os detalhes técnicos de negociação de algo. Esta volta de 180 graus provavelmente pegou muitos leitores que compraram este livro com base em suas impressões sobre o primeiro por surpresa. Em suma, este livro é muito técnico e não muitos leitores irão apreciá-lo. Primeira parte do livro centra-se sobre os conceitos gerais sobre negociação de algo, que era conhecido como sistema de negociação ou modelo de negociação antes da última mania de buzzword sobre o termo 8220algo8221. Todas as considerações mencionadas no livro relacionadas ao backtesting e mais tarde sobre o gerenciamento de dinheiro são muito conhecimentos bem conhecidos que você pode aprender com outros títulos clássicos no design do sistema de negociação. Embora os materiais não sejam novos, o Sr. Chan fez um ótimo trabalho organizando a informação em algo mais legível do que muitos títulos iniciais sobre o mesmo assunto. O restante do livro enfoca conceitos atuais e implementações de estratégias específicas. Programação e conhecimento matemático de nível superior são necessários para entender completamente esta parte do livro. Pessoas que não trabalham para a empresa comercial ou no campo de engenharia vai encontrar esta parte intimidante. Desde Matlab não é everyone8217s xícara de chá, eu posso imaginar que é um grande desligar mesmo para a programação leitores experientes. Se é o primeiro livro que você vai ler sobre o assunto e que você tem acesso ao Matlab, este livro é um grande investimento. P. s. Eu não sou relacionado a Ernie Chan) Negociação Algorithmic: Estratégias de vencimento e sua fundação Sobre este livro Elogio para negociação Algorithmic Negociação de Algorithmic é um livro perspicaz no comércio quantitativo escrito por um practitioner seasoned. O que diferencia este livro de muitos outros no espaço é a ênfase em exemplos reais em oposição a apenas teoria. Os conceitos não são apenas descritos, eles são trazidos à vida com estratégias de negociação reais, que dão ao leitor uma visão de como e por que cada estratégia foi desenvolvida, como ela foi implementada e até mesmo como ela foi codificada. Este livro é um recurso valioso para quem procura criar suas próprias estratégias de negociação sistemática e aqueles envolvidos na seleção de gerente, onde o conhecimento contido neste livro levará a uma conversa mais informada e nuanced com managers. quot x97DAREN SMITH, CFA, CAIA, Ernie explica o raciocínio por trás de cada um, mostra como testá-lo, como melhorá-lo e discute os problemas de implementação . Seu livro é uma exposição cuidadosa e detalhada do método científico aplicado ao desenvolvimento de estratégias. Para comerciantes de varejo sérios, eu sei de nenhum outro livro que fornece essa gama de exemplos e nível de detalhe. Suas discussões sobre como as mudanças de regime afetam as estratégias e a gestão de riscos são bônus inestimáveis. quot x97Roger Hunter, Matemático e Tradutor Algorítmico Conteúdo Copyright copy 1999-2017 John Wiley amp Sons, Inc. Todos os direitos reservados. Sobre Wiley Wiley Wiley Trabalho NetworkAlgorithmic Trading Estratégias vencedoras e sua fundamentação por Ernie Chan 2017 todos os itens nesta loja devem ser enviados para o seu e-mail dentro de 24 horas após o pagamento. Os eBooks em PDF são enviados para você como anexos de e-mail. Como para mp3 audiobook, um link de download de ONEDRIVE será enviado para o seu e-mail para você baixar. Algorithmic Trading Estratégias vencedoras e sua fundamentação por Ernie Chan 2017 Louvor para Algorithmic Trading Algorithmic Trading é um livro perspicaz sobre o comércio quantitativo escrito por um praticante experiente. O que diferencia este livro de muitos outros no espaço é a ênfase em exemplos reais em oposição a apenas teoria. Os conceitos não são apenas descritos, eles são trazidos à vida com estratégias de negociação reais, que dão ao leitor uma visão de como e por que cada estratégia foi desenvolvida, como ela foi implementada e até mesmo como ela foi codificada. Este livro é um recurso valioso para quem procura criar suas próprias estratégias de negociação sistemática e aqueles envolvidos na seleção de gerente, onde o conhecimento contido neste livro levará a uma conversa mais informada e nuanced com gerentes. Ernie explica o raciocínio por trás de cada um, mostra como testá-lo, como melhorar a estratégia de reversão e momentum. E discute questões de implementação. Seu livro é uma exposição cuidadosa e detalhada do método científico aplicado ao desenvolvimento de estratégias. Para comerciantes de varejo sérios, eu sei de nenhum outro livro que fornece essa gama de exemplos e nível de detalhe. Suas discussões sobre como as mudanças de regime afetam as estratégias e a gestão de riscos são bônus inestimáveis. Roger Hunter, matemático e comerciante algorítmico Comentários editoriais do interior da aba Em seu primeiro livro bem recebido Quantitative Trading, o Dr. Ernest Chan abordou as técnicas essenciais um comerciante algorítmico precisa ter sucesso neste esforço exigente. Enquanto algumas estratégias de exemplo útil foram apresentadas ao longo, eles não foram o foco principal do livro. Com isso em mente, o Dr. Chan criou um guia prático para estratégias de negociação algorítmica que pode ser prontamente implementado tanto por varejo e comerciantes institucionais. Mais do que um tratado acadêmico sobre teoria financeira, Algorithmic Trading é um recurso acessível que combina algumas das pesquisas financeiras mais úteis feitas nas últimas décadas com insights valiosos Dr. Chan ganhou de realmente explorar algumas dessas teorias em negociação ao vivo. Envolvendo e informativo, Algorithmic Trading habilmente abrange uma vasta gama de estratégias. Amplamente dividido nos campos de reverter e de impulso, estabelece técnicas padrão para o comércio de cada categoria de estratégias e, igualmente importante, as razões fundamentais pelas quais uma estratégia deve funcionar. A ênfase por toda parte é sobre estratégias simples e lineares, como um antídoto para o excesso de ajuste e bisbilhotices de dados que muitas vezes flagelam estratégias complexas. Ao longo do caminho, ele fornece uma cobertura abrangente de: Escolhendo a plataforma de execução automatizada direita, bem como uma plataforma de backtesting que permitirá reduzir ou eliminar armadilhas comuns associadas com estratégias de negociação algorítmica Múltiplas técnicas estatísticas para detectar séries de tempo reversão ou estacionaridade e Para detecção de cointegração de um portfólio de instrumentos Técnicas simples para negociação de carteiras de reversão média linear, banda de Bollinger e filtro de Kalman e se o uso de preços brutos, preços de logs ou índices fazem mais sentido como insumos para esses testes e estratégias Estratégias de reversão de média para estoques , ETFs, moedas correntes e calendários de futuros e spreads de intermarket Os quatro principais impulsionadores de momentum em ações e futuros e estratégias que podem extrair séries de tempo e cross sectional momentum Estratégias de momentum mais recentes baseadas em notícias eventos e sentimento, ETFs alavancados, Negociação de alta freqüência Questões envolvendo risco e gestão de dinheiro com base na fórmula de Kelly, mas temperado com os autores experiência prática em gestão de risco envolvendo cisnes negros, seguro de carteira de Proporção constante e parar de perdas Matemática e software são as línguas gêmeas de negociação algorítmica. Este livro permanece fiel a essa visão usando um nível de matemática que permite uma discussão mais precisa dos conceitos envolvidos nos mercados financeiros. E inclui exemplos ilustrativos que são construídos em torno de códigos MATLAB169, que estão disponíveis para download. Enquanto Algorithmic Trading contém uma abundância de estratégias que serão atraentes para ambos os comerciantes independentes e institucionais, não é um guia passo a passo para implementá-los. Oferece uma avaliação realista de técnicas de negociação algorítmicas comuns e pode ajudar comerciantes sérios refinar ainda mais suas habilidades neste campo. Sobre o Autor ERNEST P. CHAN é o Membro Administrador da QTS Capital Management, LLC. Ele trabalhou para vários bancos de investimento (Morgan Stanley, Credit Suisse, Maple) e hedge funds (Mapleridge, Millennium Partners, MANE) desde 1997. Chan recebeu seu doutorado em física pela Universidade de Cornell e foi membro do grupo IBM Human Language Technologies antes Unindo-se à indústria financeira. Ele foi co-fundador e diretor da EXP Capital Management, LLC, uma empresa de investimentos com sede em Chicago. Chan é também o autor de Quantitative Trading: Como construir seu próprio negócio de negociação algorítmica (Wiley) e um blogueiro financeiro popular em
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